Ein MCP-Server zur E-Mail-Verifizierung in Claude und ChatGPT
Giggal.ai betreibt einen Remote-MCP-Server. Verbinden Sie ihn mit Claude, ChatGPT, Cursor oder VS Code, und Ihr KI-Assistent arbeitet als E-Mail-Checker. Bitten Sie ihn, eine Adresse oder eine Liste zu prüfen. Er antwortet direkt im Chat.
https://mcp.giggal.ai/mcpMCP-Server in Ihrem KI-Tool einrichten
Wählen Sie Ihr Tool, um die Schritte zu sehen. Claude und ChatGPT verbinden sich über eine Anmeldung. Code-Editoren lesen eine Konfigurationsdatei.
Chat-Apps
Code-Editoren
Claude
Fügen Sie Giggal.ai in Claude als benutzerdefinierten Connector hinzu. Keine Konfigurationsdateien, kein API-Schlüssel nötig.
- 1
Öffnen Sie in Claude (Web oder Desktop) Settings → Connectors.

- 2
Klicken Sie auf Add → Add custom connector.

- 3
Nennen Sie ihn Giggal.ai, fügen Sie die unten stehende MCP-URL ein und klicken Sie auf Add.

- 4
Öffnen Sie den Connector Giggal.ai und klicken Sie auf Connect.

- 5
Klicken Sie auf Allow, um die Berechtigung verify:read zu erteilen: Adressen prüfen, Credits abfragen und frühere Prüfungen nachschlagen.

https://mcp.giggal.ai/mcpStarten Sie den Client nach dem Hinzufügen neu und fragen Sie dann: „Ist info@giggal.ai zustellbar?“
Was der KI-Assistent kann
Der Server gibt Ihrem Assistenten drei Tools. Sie fragen in normalen Sätzen, und er wählt das passende Tool.
Adressen prüfen
verify_emailsPrüft eine E-Mail oder eine Liste. Jede Adresse erhält gültig oder ungültig, auch Adressen auf Catch-all-Domains.
Vollständige Ergebnisse abrufen
get_verification_detailsRuft die Details einer früheren Prüfung ab: Status, Grundcodes und Zustellbarkeits-Score für jede Adresse.
Credits abfragen
get_credit_balanceFragen Sie, wie viele Credits übrig sind, bevor Sie eine große Prüfung starten.
Warum das Catch-all-Ergebnis im Chat wichtig ist
Rund 30 % einer B2B-Liste liegen auf Catch-all-Domains. Diese Domains nehmen E-Mails für jede Adresse an, ob das Postfach existiert oder nicht. Viele Prüftools markieren diese Adressen als riskant. Das heißt: Sie konnten es nicht feststellen.
Im Chat hilft diese Markierung nicht. Der Assistent gibt wieder, was er erhalten hat. Ein Drittel Ihrer Liste kommt dann als unsicher zurück. Giggal.ai prüft diese Adressen weiter und liefert gültig oder ungültig. Dasselbe gilt für Postfächer hinter 15 namentlich bekannten Sicherheits-Gateways, darunter Proofpoint, Mimecast und Barracuda.
Beispiel-Prompts finden Sie im Artikel E-Mails in Claude und ChatGPT prüfen. Der MCP-Server nutzt dieselbe Prüftechnik wie die API für E-Mail-Verifizierung.
Häufige Fragen zum MCP-Server für E-Mail-Verifizierung
Kann Claude E-Mail-Adressen prüfen?+
Ja, sobald Sie ein Tool zur E-Mail-Verifizierung per MCP verbinden. Fügen Sie den Giggal.ai-Server unter https://mcp.giggal.ai/mcp in Claude als benutzerdefinierten Connector hinzu, oder in Claude Code mit dem Befehl claude mcp add. Fragen Sie dann zum Beispiel: „Prüfe diese elf Adressen und sag mir, welche bouncen werden.“ Claude ruft das Tool verify_emails auf und zeigt das Ergebnis im Chat.
Kann ChatGPT E-Mail-Adressen prüfen?+
Ja, in ChatGPT-Tarifen, die benutzerdefinierte Connectors erlauben. Fügen Sie Giggal.ai als benutzerdefiniertes Plugin mit der MCP-Server-URL hinzu und melden Sie sich per OAuth an. Jeder Client mit Unterstützung für Remote-MCP kann denselben Server nutzen, zum Beispiel Cursor, VS Code, Windsurf, Cline und Zed.
Was kann der KI-Assistent tun?+
Drei Dinge. verify_emails prüft eine Adresse oder eine Liste. get_verification_details liefert das vollständige Ergebnis für jede Adresse, mit Status und Grundcodes. get_credit_balance zeigt, wie viele Credits übrig sind.
Wie geht er mit Catch-all-Adressen um?+
Genauso wie der Rest von Giggal.ai. Viele Prüftools markieren Catch-all-Adressen als riskant. Giggal.ai liefert für sie gültig oder ungültig. Das gilt auch für Postfächer hinter 15 namentlich bekannten Sicherheits-Gateways wie Proofpoint, Mimecast und Barracuda.
Brauche ich einen API-Schlüssel?+
Nicht für Claude oder ChatGPT. Beide verbinden sich per OAuth, Sie melden sich also mit Ihrem Giggal.ai-Konto an. Code-Editoren wie Claude Code, Cursor und VS Code nutzen einen API-Schlüssel. Sie finden ihn im Tab Developer API der Giggal.ai-App.
Kostet die Prüfung über MCP mehr?+
Nein. Sie nutzt dieselben Credits wie das Dashboard und die REST-API: 1 Credit pro Adresse, Catch-all inklusive. Neue Konten erhalten 1.000 kostenlose Credits ohne Karte, und Credits verfallen nicht.
Soll ich auf diesem Weg eine große Liste bereinigen?+
Nein. MCP passt am besten, wenn die Prüfung ein Schritt in einer Aufgabe ist, zum Beispiel ein Dutzend Kontakte prüfen, bevor Sie eine Outreach-Nachricht schreiben. Für Zehntausende Adressen nutzen Sie den Massen-Upload in der App oder die REST-API.
Verbinden Sie Giggal.ai mit Ihrem KI-Assistenten
Starten Sie mit 1.000 kostenlosen Prüf-Credits, keine Karte nötig. Fügen Sie die MCP-URL in Claude, ChatGPT oder Ihrem Code-Editor hinzu.
